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RPA 技术在中国金融行业应用加速

发布时间: 2020-06-24 19:26:29|浏览量:309| 评论: 0


中国正处于数字化转型趋势的浪潮之中,金融机构在数字化业务及技术方面采取积极的态度,以期推动业务增长,提升客户体验,提高运营效率。自动化技术不仅能帮助金融机构达成以上目标,创造营收,还能够带来非财务效益,比如:将员工从重复性的工作中解放出来,使他们能够专注于需要判断和复杂决策的金融业务;提供流畅并充满趣味的使用体验,助力金融机构服务理念向“以客户为中心”转变等。


2020年,RPA技术和智能自动化将在中国金融机构解决业务问题、达成业务目标方面发挥关键作用。IDC金融研究团队预计,截至2023年,中国80%的金融机构将应用智能自动化解决方案,以实现卓越的业务价值,并基于此提供更实时、与企业更具关联性的客户体验。中国的金融机构有兴趣将智能技术及RPA技术引入其业务流程,以期实现自动化、智能化。这些金融机构希望充分利用业务交易过程中产生的海量结构化和非结构化数据,以达到数据驱动、提高洞察力、优化决策、改善效率等目标,并提供更个性化的客户体验。

在过去的三年里,RPA技术在中国获得了极大的发展。2019年,我们见证了投资机构对中国RPA及智能自动化创业公司的多起大额投资事件。IDC认为,考虑到未来员工的群体特性,RPA技术也可以被视为一种具有预见性的技术,随着未来员工的年轻化、数字化特征日益明显,他们并不愿意从事平凡的、重复的、无意义的工作,而这类工作可以借助RPA技术轻松完成。

根据中国金融行业RPA技术的应用现状,通过评估,IDC金融行业研究团队总结了以下要点: 

通过引进RPA技术,金融机构可以节省约30–60%的成本(实际的优化成果最终会根据机构自身的成本支出情况、业务流程设置、技术投资规划等而变化)。              

RPA技术的部署时间较短,通常为6到12周,这取决于需要自动化的任务或流程的类型。              

早期指标显示,金融业务的周转时间平均减少了约60–90%。

金融文本识别的准确率提高到接近100%的水平。       

此外,金融机构同样积极地将RPA技术应用在公司银行、零售银行、信用卡、风险管理、渠道运营、财务会计、运营管理、人力资源和资产负债管理等方面。 

IDC 金融行业研究经理Sneha kapoor表示,COVID-19将进一步加速RPA和智能自动化在金融行业的应用,许多金融机构正在寻求通过自动化手段来提高业务的连续性和弹性。智能自动化将是推动金融机构实现数字化转型的关键技术之一。进入未来时代,银行、保险、证券等金融机构将在自动化方面投入大量资金,以提高业务能力、扩展业务规模。IDC预计,未来几年,中国金融行业RPA和智能自动化的云应用将大幅加快,以降低企业支出成本,并提供具备高可用性、灵活性和可扩展性的金融服务。

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